Glosář · 111 pojmů
AI pojmy lidsky.
Pojmy, které potkáš úplně všude: vysvětlené tak, jak si je vysvětlujeme mezi sebou. Bez žargonu a bez účtu. Každý pojem má vlastní stránku, na kterou se dá odkázat.
111 pojmů
A
Agent
AI, která nejen odpovídá, ale koná kroky: použije nástroj, prohledá web, zapíše do tabulky. Silné — a proto potřebuje pojistky.
Asistenti a automatizaceÚroveň 2 · Rutina
AGI (obecná umělá inteligence)
Představa AI, která by zvládla jakýkoli rozumový úkol na úrovni člověka, ne jen ty, na které je natrénovaná. Zatím neexistuje a odborníci se neshodnou, jestli a kdy vznikne. Když o ní někdo mluví jako o hotové věci, je to marketing, ne stav techniky.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
AI Act
Evropské nařízení, které určuje, co se s umělou inteligencí smí a za jakých podmínek. Rozděluje použití AI podle míry rizika: něco je zakázané úplně, u něčeho musíš splnit povinnosti, něco je bez omezení. Týká se i tebe, pokud AI nasazuješ ve firmě nebo ji nabízíš zákazníkům.
Bezpečně a legálněÚroveň 3 · Praxe
AI gramotnost
Schopnost používat AI vědomě: vědět, co od ní čekat, poznat, kdy si vymýšlí, a rozhodnout se, kdy ji vůbec nepoužít. Není to znalost jednoho nástroje, ale úsudek, který ti zůstane, i když se nástroje změní. AI Act ji navíc od firem vyžaduje u lidí, kteří s AI pracují.
Lidé a týmÚroveň 2 · Rutina
AI slop
Zaplavení internetu obsahem, který nikdo nepotřeboval a AI ho vyrobila jen proto, že to šlo rychle. Filtr na to, jestli má text vůbec vzniknout, si musíš nastavit sama; s AI i bez ní.
Psaní a textyÚroveň 2 · Rutina
Algoritmus
Přesný postup, podle kterého počítač něco spočítá nebo rozhodne: krok za krokem, vždycky stejně. AI staví na algoritmech, ale na rozdíl od jednoduchého postupu si část pravidel odvodí sama z dat. Když někdo řekne, že „to rozhodl algoritmus", pořád za tím stojí člověk, který ho navrhl.
Začínám s AIÚroveň 1 · Základ
Anonymizace
Odstranění jmen, adres, čísel a dalších údajů, po kterých se dá poznat konkrétní člověk nebo firma, ještě předtím, než text vložíš do AI. Je to nejjednodušší pojistka, když si nejsi jistá, kde data skončí.
Bezpečně a legálněÚroveň 2 · Rutina
API
Způsob, jak si dva programy mezi sebou předávají data bez člověka. Díky němu může AI sáhnout do tvého kalendáře, tabulky nebo účetnictví, aniž bys tam něco kopírovala ručně.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
API klíč
Dlouhý řetězec znaků, kterým se tvoje aplikace prokáže u služby, aby ji pustila dovnitř. Funguje jako heslo, jen ho nezadává člověk, ale program. Zachází se s ním jako s heslem: nepatří do sdíleného dokumentu, do chatu ani do veřejného kódu, protože kdo ho má, utrácí na tvůj účet.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
Asistence vs. zastoupení
Rozdíl mezi tím, jestli ti AI s prací pomáhá, nebo ji dělá místo tebe. U asistence rozhoduješ a odpovídáš ty, AI jen připraví podklad. U zastoupení pouštíš výstup ven bez čtení, a tím na sebe bereš riziko, že si model vymyslel. Hranici je dobré mít vědomě zvolenou, ne ji přejít z pohodlnosti.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
Asistent
Nastavená AI, která má stálou roli, vlastní instrukce a často i podklady, ze kterých čerpá. Nemusíš mu pokaždé vysvětlovat, kdo jsi a co po něm chceš, protože to má uložené. Rozdíl proti běžnému chatu: chat začíná od nuly, asistent si nese zadání s sebou.
Asistenti a automatizaceÚroveň 2 · Rutina
Atrofie úsudku
Postupná ztráta vlastní schopnosti něco posoudit, protože to za tebe dlouho dělala AI. Napřed přestaneš kontrolovat, pak přestaneš poznat, co je špatně. Bránit se dá tím, že si část práce občas uděláš sama a výstupy porovnáváš, ne jen odklikáváš.
Lidé a týmÚroveň 2 · Rutina
Automatizace
Nastavení, kdy se opakovaná práce udělá sama po spuštění události, třeba po příchodu e-mailu nebo každé ráno v osm. Ty ji jednou nastavíš a pak už jen kontroluješ výsledek. Vyplatí se u věcí, které děláš pořád stejně a často, ne u jednorázových úkolů.
Asistenti a automatizaceÚroveň 3 · Praxe
Automatizační platforma
Nástroj, ve kterém poskládáš automatizaci z hotových dílů bez programování: propojíš aplikace, nastavíš, co spustí co, a doplníš krok s AI. Klikáním tam vzniká postup, který by jinak musel někdo naprogramovat. Hodí se, když potřebuješ propojit nástroje, které spolu samy nemluví.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
Autorská práva k AI obsahu
Otázka, komu patří text nebo obrázek, který vyrobila AI, a jestli ho vůbec někdo vlastní. V Česku se za autora považuje člověk, takže čistě strojový výstup nemusí být chráněný jako autorské dílo. Praktický dopad: cizí AI obrázek ti nikdo nezaručí jako výhradní a tvůj taky ne.
Bezpečně a legálněÚroveň 2 · Rutina
Avatar
Umělá postava, která ve videu mluví tvým textem: tvář i hlas vygeneruje nástroj. Používá se na školicí videa nebo krátké příspěvky, kde se nechceš natáčet. Pozor na dvě věci: podobu skutečného člověka nesmíš použít bez jeho svolení a divákovi patří říct, že mluví generovaná postava.
Obrázky, video a zvukÚroveň 2 · Rutina
B
Báze znalostí
Sada vlastních dokumentů, kterou dáš asistentovi k dispozici, aby odpovídal podle nich, a ne podle toho, co pochytil z internetu. Bývá to ceník, popis služeb, často kladené dotazy nebo interní pravidla. Čím je uklizenější a aktuálnější, tím míň si asistent vymýšlí.
Asistenti a automatizaceÚroveň 3 · Praxe
Bezpečné zadání
Zadání pro AI napsané tak, aby v něm nebylo nic, co tam nepatří: jména klientů, rodná čísla, přihlašovací údaje, obsah smluv. Než něco vložíš, projdi text a citlivé údaje nahraď obecným popisem nebo zástupným slovem. Model si to, co mu napíšeš, může ponechat pro další zpracování, takže co jednou vložíš, už nevezmeš zpátky.
Bezpečně a legálněÚroveň 1 · Základ
Bias (zaujatost)
Sklon modelu odpovídat jednostranně, protože se učil z textů, které jednostranné byly. Projeví se třeba tím, že u profese automaticky předpokládá muže nebo že o některé skupině lidí píše jinak než o jiné. Nejde to vypnout, dá se s tím jen počítat: u odpovědí o lidech, náboru nebo hodnocení si výsledek přečti podruhé a ptej se, koho tam model dosadil sám od sebe.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
Bot
Program, který za tebe dělá opakovanou činnost bez toho, abys u toho seděla: odpovídá na zprávy, hlídá termíny, posílá upomínky. Nemusí být chytrý ani postavený na AI, spousta botů jen následuje pevná pravidla. Slovo se používá volně, takže si vždycky ověř, co konkrétní bot doopravdy umí.
Podnikání a zákazníciÚroveň 2 · Rutina
Brainstorming s AI
Použití chatu k vymýšlení nápadů, ne k psaní hotového textu. Řekneš, co řešíš, a necháš si vysypat dvacet možností, ze kterých si tři vybereš a zbytek zahodíš. Funguje to nejlíp, když si vyžádáš víc variant najednou a pak si necháš rozpracovat jen tu, která tě zaujala.
Zadávání a postupyÚroveň 1 · Základ
C
Copilot
Označení pro AI pomocníka vestavěného přímo do programu, ve kterém pracuješ, takže nemusíš přepínat do zvláštního okna. Nejčastěji se tak jmenuje asistent od Microsoftu ve Wordu, Excelu nebo Outlooku. Slovo se ale používá i obecně pro jakéhokoliv pomocníka, který ti radí u ruky během práce.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
Core service v Google Workspace
Označení Googlu pro službu, na kterou se vztahují smluvní podmínky a ochrana dat Google Workspace, ne pouze obecné podmínky pro spotřebitele. U firemního účtu proto mohou pro nahraná data platit jiná pravidla než u osobního účtu.
Bezpečně a legálněÚroveň 3 · Praxe
Custom GPT
Vlastní verze ChatGPT, kterou si nastavíš jednou a pak ji používáš pořád dokola: dáš jí instrukce, jak se má chovat, a nahraješ dokumenty, ze kterých má čerpat. Hodí se na věc, kterou děláš každý týden stejně, třeba odpovědi zákazníkům nebo přípravu příspěvků. Ušetří ti to psaní dlouhého zadání pokaždé znovu.
Asistenti a automatizaceÚroveň 3 · Praxe
Chain of thought (řetězení úvah)
Způsob zadání, kdy model požádáš, aby šel k výsledku po krocích a kroky ukázal, místo aby rovnou vysypal odpověď. U počítání, porovnávání a rozhodování to znatelně snižuje počet chyb, protože si na chybný mezikrok můžeš sáhnout. Nevýhoda je delší a ukecanější odpověď, takže u jednoduchých úkolů to nemá smysl.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
Chatbot
Nástroj, se kterým si píšeš jako v běžné konverzaci a on ti odpovídá. Může to být jednoduchý pomocník na webu obchodu, který zná jen pár otázek, nebo velký jazykový model, se kterým se dá řešit skoro cokoliv. Rozdíl poznáš podle toho, jestli reaguje na to, co jsi napsala, nebo jen vybírá z připravených odpovědí.
Začínám s AIÚroveň 1 · Základ
D
Databázová migrace
Zapsaná změna struktury databáze, třeba přidání nového sloupce. Ukládá se jako soubor, takže je vidět, co se kdy změnilo, a stejná změna se dá zopakovat na jiném prostředí. Když se historie těchto souborů rozejde se skutečným stavem databáze, přestane se dát bezpečně nasazovat.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
Deep research
Funkce v AI nástrojích, která za tebe udělá hlubší rešerši na dané téma z více zdrojů najednou, ne jen rychlou odpověď. Bývá to placená funkce, protože spotřebuje víc výpočetního výkonu, a proto se výstup vyplatí sdílet s ostatními v týmu.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Design systém
Soupis pravidel pro vzhled: barvy, písma, tlačítka, rozestupy. Když ho máš sepsaný, řekneš AI „použij náš design systém“ a nová stránka nebo appka vypadá stejně jako zbytek značky.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
Deterministický převod
Postup, který má vždycky stejný výsledek, protože ho dělá pevně napsaný program, ne model. Dokument se převede podle jasných pravidel, takže se výsledek nemění od spuštění ke spuštění a nemůže si nic domyslet. Opakem je zpracování modelem, který pokaždé odpoví trochu jinak.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
E
Embedding
Způsob, jak se text převede na čísla, aby v něm počítač uměl hledat podle významu, ne podle přesných slov. Stojí na tom vyhledávání ve vlastních dokumentech a znalostní bázi. Když ti dodavatel řekne, že „udělá embedding tvých dat", mluví o tomhle kroku.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
Endpoint (koncový bod)
Adresa, přes kterou se dá zvenčí zavolat nějaká funkce systému a dostat z něj data. Užitečné je vědět, že takový vstup může existovat, i když k němu nevede žádné tlačítko v aplikaci. Neviditelné tedy neznamená nedostupné.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
Eskalace na člověka
Moment, kdy chatbot přestane odpovídat a předá dotaz živému člověku. Musí být rychlá, viditelná a nemá být omluvou za to, že bot neumí odpovědět na běžné dotazy. Když se bot vymluví na kolegyni pokaždé, není to eskalace, ale nefunkční bot.
Podnikání a zákazníciÚroveň 3 · Praxe
Etika AI
Není to filozofie, ale pár konkrétních otázek: rozhoduje AI o lidech, nebo jen připravuje podklad? Ví člověk, že mluví se strojem? Co do AI nedáme, i když bychom mohli? Odpovědi si stanovíš sama a pak se jich držíš.
Bezpečně a legálněÚroveň 2 · Rutina
Evaluace (testování promptů)
Ověření, že zadání funguje opakovaně, ne jen jednou náhodou. Připravíš si sadu testovacích situací a projedeš je při každé úpravě promptu, abys viděla, co se zlepšilo a co rozbilo. Bez toho jen hádáš, jestli je nová verze lepší.
Zadávání a postupyÚroveň 4 · Tvorba
Export dat z nástroje
Oficiální možnost stáhnout si všechno, co v nástroji máš, jako soubor ke stažení. U chatovacích nástrojů dostaneš obvykle ZIP se všemi konverzacemi najednou, takže si můžeš postavit vlastní archiv a nemusíš kopírovat chat po chatu.
Data a tabulkyÚroveň 2 · Rutina
F
Few-shot (ukázky v zadání)
Do zadání přidáš dva tři příklady toho, jak má výsledek vypadat. Model se podle nich chytí rychleji než podle dlouhého popisu. Nejlevnější způsob, jak srovnat styl a formát odpovědí.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
Fine-tuning
Doučení modelu na vlastních datech, aby psal nebo odpovídal určitým způsobem. Je to drahé a málokdy potřebné: většinu věcí vyřeší dobrý prompt nebo znalostní báze. Dobré vědět aspoň proto, aby ti to nikdo neprodal, když to nepotřebuješ.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
Follow-up
To, co ti přijde po akci: záznam, přepis, prezentace nebo odkazy, které lektorka slíbila. Česky je to prostě navazující e-mail. Když nedorazí, bývá ve spamu nebo v hromadných zprávách.
Schůzky a organizaceÚroveň 2 · Rutina
Formát výstupu
To, v jaké podobě chceš odpověď: tabulka, tři odrážky, hotový e-mail, jedna věta. Když to v zadání neřekneš, model si formát vybere sám a obvykle jinak, než potřebuješ. Je to polovina úspěchu při zadávání a stojí tě to jednu větu.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Free trial
Zkušební období, kdy je služba zdarma a po jeho konci se automaticky začne strhávat platba. Právě na tom stojí většina předplatných: kdo zapomene zrušit, platí dál. Vyplatí se mít o svých zkušebních obdobích přehled na jednom místě.
Začínám s AIÚroveň 1 · Základ
G
GDPR a AI
Pravidla o ochraně osobních údajů platí i tehdy, když údaje vkládáš do AI nástroje. Prakticky to znamená vědět, kam data tečou, mít důvod je tam posílat a osobní věci před vložením odstranit. Nejjednodušší pojistka je nevkládat, co tam nemusí být.
Bezpečně a legálněÚroveň 3 · Praxe
Gemini
Rodina modelů a chatovací nástroj od Googlu. Používá se podobně jako ChatGPT nebo Claude a je propojený se službami Googlu. Dobré vědět, že existuje: různé nástroje jsou různě silné na různé věci.
Začínám s AIÚroveň 1 · Základ
Generativní AI
Označení pro nástroje, které samy tvoří nový obsah: text, obrázek, zvuk, kód. Na rozdíl od starších programů nehledají hotovou odpověď v databázi, ale skládají ji podle toho, co se naučily. Sem patří ChatGPT, Claude, Gemini a většina nástrojů, o kterých se dnes mluví jako o AI.
Začínám s AIÚroveň 1 · Základ
Globální instrukce nástroje
Nastavení, které platí pro všechny konverzace v daném nástroji, ne jen pro jednu. Píše se do něj, jak s tebou má AI mluvit: stručně, bez motivačních frází, bez nabídek další pomoci. Ušetří ti opakování téhož pokynu v každém novém chatu.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
Google Workspace
Balík pracovních služeb Googlu pro firmy a organizace. Patří do něj například firemní e-mail, Disk, Dokumenty a správa uživatelských účtů. Nastavení a oprávnění řídí správce organizace. U AI služeb se mohou limity a pravidla pro data lišit od osobního účtu Google.
Začínám s AIÚroveň 1 · Základ
Governance
Vnitřní pravidla organizace pro práci s AI: kdo smí co používat, jaká data se smí vkládat, kdo výsledky kontroluje a kdo za ně odpovídá. Bez toho si každý nastaví vlastní pravidla a firma se to dozví, až když se něco stane.
Bezpečně a legálněÚroveň 5 · Strategie
Guardrails (mantinely)
Hranice, které chatbot nesmí překročit: témata, o kterých nemluví, věci, které nesmí slíbit, tón, ze kterého nevyjede. Guardrails říkají, co bot nesmí říct; eskalace na člověka řeší, co udělá, když na takovou hranici narazí.
Podnikání a zákazníciÚroveň 3 · Praxe
H
Halucinace
Když si AI sebevědomě vymyslí nesmysl. Model skládá pravděpodobnou odpověď. Neví, co je pravda. Proto důležité věci ověřuj.
Začínám s AIÚroveň 1 · Základ
Halucinace ve zdrojích
Zvláštní případ vymýšlení, kdy model uvede citaci, odkaz nebo paragraf, který vůbec neexistuje nebo vede jinam. Vypadá to důvěryhodně, protože formát je správný. Obrana je jediná: u každého tvrzení si vyžádej zdroj a ten zdroj si otevři.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
Human in the loop (člověk ve smyčce)
Nastavení automatizace, kde AI připraví výsledek, ale odeslat nebo potvrdit ho musí člověk. Jednoduše: člověk schvaluje před odesláním. Uslyšíš to od každého dodavatele automatizace a je to nejjednodušší pojistka proti chybě, která by šla přímo k zákazníkovi.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
Hype
Přehnané nadšení kolem nové věci, které je hlasitější než to, co ta věc opravdu umí. U AI se s ním potkáš každý týden. Poznáš ho tak, že se mluví o tom, co bude, a ne o tom, co už někomu funguje.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
I
Instrukce vs. prompt
Prompt je konkrétní zadání pro jeden úkol, instrukce je trvalé pravidlo, které platí pro každou další odpověď. Instrukci nastavíš jednou u asistenta nebo projektu, prompt píšeš pokaždé. Když si to spleteš, opakuješ v každém zadání totéž.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
Iterace
Postupné vylepšování výstupu v několika kolech. První odpověď od AI není hotová věc, ale první návrh: řekneš, co je špatně, a necháš ji přepsat. Kdo si na tohle zvykne, přestane mít pocit, že mu AI píše blbě.
Zadávání a postupyÚroveň 1 · Základ
J
K
Konektor
Propojení AI nástroje (třeba Claude nebo Chat GPT) s jinou aplikací nebo službou, díky kterému AI vidí data z té aplikace a může s nimi pracovat. Čím víc má nástroj konektorů, tím míň musíš věci kopírovat ručně mezi programy.
Asistenti a automatizaceÚroveň 3 · Praxe
Kontext
Všechno, co modelu řekneš, aby věděl, o čem je řeč: pro koho píšeš, co se stalo předtím, jaká máš omezení. Bez kontextu odpovídá obecně, protože si nemá z čeho vybrat. Nezaměňuj s kontextovým oknem, to je jen technický limit, kolik toho model najednou pobere.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Kontextové okno
Kolik toho model „udrží v hlavě“ najednou. Když je konverzace moc dlouhá, začátek se ztrácí a proto se dlouhé úkoly dělí.
Začínám s AIÚroveň 3 · Praxe
Kontrola faktů
Ověření, že tvrzení, jména, čísla a data ve výstupu opravdu platí. Korektura ti to neudělá: projede text na překlepy a nesprávné jméno v něm nechá být. U všeho, co jde ven ke klientovi nebo na web, je to poslední krok, který nesmíš vynechat.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Kredity
Předplacená jednotka, kterou platforma odečítá za práci navíc, třeba za stažení stránek nebo za odpověď modelu. Když pustíš stahovat celý web, kredity se vyplácají dřív, než zjistíš, že to nefunguje.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
Kvalita dat
Jak jsou data úplná, aktuální a bez duplicit a chyb. AI z nich nevytáhne víc, než v nich je: ze špatné tabulky vyleze špatný rozbor, i když prompt bude perfektní. Proto se u větších rozborů vyplatí nejdřív podívat na data a pak na zadání.
Data a tabulkyÚroveň 4 · Tvorba
L
Licence k výstupu
Pravidla, co smíš s tím, co ti nástroj vygeneruje: jestli to můžeš použít komerčně, prodávat, nebo jen pro sebe. U každého nástroje je to jinak a bývá to v podmínkách užití. Než výstup dáš klientovi nebo na e-shop, přečti si, co ti licence dovoluje.
Bezpečně a legálněÚroveň 3 · Praxe
Limit podle výpočetní náročnosti
Způsob počítání spotřeby, při kterém se každý dotaz neodečítá stejně. Do spotřeby se promítá například složitost zadání, použitý model nebo funkce a délka chatu. Náročný úkol proto může dostupnou kvótu vyčerpat rychleji než jednoduchá otázka.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
LLM (velký jazykový model)
Anglická zkratka pro velký jazykový model, tedy pro to, co běží pod ChatGPT, Claudem nebo Gemini. Naučil se z obrovského množství textu předpovídat, jaké slovo přijde dál, a z toho vzniká odpověď. Když někdo řekne LLM, myslí prostě tenhle typ AI na text.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
M
Markdown
Jednoduchý způsob, jak v obyčejném textovém souboru vyznačit nadpisy, seznamy a odrážky pomocí znaků jako # nebo -. Používá se, když chceš mít text čitelný pro člověka i pro AI a bez formátovacích ozdob z Wordu.
Psaní a textyÚroveň 3 · Praxe
Metadata
Údaje o údajích: kdo soubor vytvořil, kdy, v jakém formátu a čeho se týká. U fotky je to čas a místo pořízení, u dokumentu autor a datum úpravy. Zajímá tě to ze dvou stran: pomáhají v datech hledat, ale taky se s nimi dá nechtěně poslat něco, co jsi poslat nechtěla.
Data a tabulkyÚroveň 3 · Praxe
Metriky přínosu
Čísla, podle kterých se pozná, jestli AI v práci opravdu pomohla. Ušetřené minuty jsou nejslabší z nich, protože se nedají doložit. Silnější je, jak často se práce vrací k přepracování, kolik je přesčasů nebo kolik kroků zmizelo z postupu.
Lidé a týmÚroveň 3 · Praxe
Model
„Mozek“ AI nástroje. Různé modely mají různé silné stránky — rychlost, přemýšlení, práci s obrázky. ChatGPT, Gemini nebo Claude jsou aplikace postavené nad modely.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
Multimodalita
Schopnost pracovat s více druhy vstupů najednou: text, obrázek, hlas, video. Vyfotíš tabuli a necháš si z ní udělat úkoly.
Obrázky, video a zvukÚroveň 2 · Rutina
MVP (nejmenší použitelná verze)
Nejmenší verze řešení, která už někomu reálně pomůže a dá se na ní stavět dál. Smysl je pustit ven něco funkčního dřív, než je hotové všechno, a doplňovat podle toho, co se ukáže v provozu. Ruční kroky v ní klidně zůstat můžou.
Vývoj a vibe codingÚroveň 3 · Praxe
N
Nasazení (deploy)
Moment, kdy se hotová verze aplikace přenese z tvého počítače na server, kde ji uvidí ostatní. Do té doby to vidíš jen ty. Nasazení je proto poslední krok, ale i největší riziko: co nasadíš, používají živí lidé.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
Nástrojové volání (tool use)
Schopnost modelu si sám sáhnout po nástroji: vyhledat na webu, spustit výpočet, zapsat do kalendáře, zavolat cizí službu. Tím se agent liší od chatbota: chatbot odpoví, agent kvůli odpovědi něco udělá. Od dodavatelů to nejčastěji uslyšíš anglicky jako tool use.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
NotebookLM
Nástroj od Googlu, do kterého nahraješ svoje dokumenty a pak se ptáš jen nad nimi. Odpovídá z toho, co jsi vložila, a ukazuje, ze které pasáže bere. Slovo se používá i obecně, jako zkratka pro znalostní bázi nad vlastními soubory.
Asistenti a automatizaceÚroveň 3 · Praxe
O
Obrácené doptávání
Postup, kdy místo abys AI hned zadala úkol, požádáš ji, ať se nejdřív ona zeptá tebe. Položí ti pět, deset, dvacet otázek a ty na ně odpovíš. Z odpovědí vznikne kontext, který bys sama nevypsala.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
OCR
Rozpoznání textu z obrázku nebo skenu. Když máš vyfocený rozvrh nebo naskenovanou smlouvu, OCR z toho udělá text, se kterým se dá dál pracovat, kopírovat ho a hledat v něm.
Obrázky, video a zvukÚroveň 2 · Rutina
Osobní údaje
Jakákoli informace, podle které se dá dohledat konkrétní člověk: jméno, e-mail, telefon, adresa, číslo objednávky, dokonce i kombinace nenápadných detailů. Než něco vložíš do AI, potřebuješ vědět, jestli tam osobní údaje jsou, protože podle toho se pak řídí všechno ostatní.
Bezpečně a legálněÚroveň 2 · Rutina
Ověřování výstupu
Návyk zeptat se sama sebe, jestli tomu, co AI napsala, můžeš věřit, dřív než podle toho začneš jednat. Není to postup, je to zastavení na dvě sekundy. Platí pro každý výstup, i pro ten, který vypadá naprosto samozřejmě.
Zadávání a postupyÚroveň 1 · Základ
P
Perplexity
Nástroj, který hledá na webu a odpověď skládá z nalezených stránek, ke kterým hned připojí odkazy. Používá se, když potřebuješ zdroj, ne jen formulaci. Ověřit odkazy je pořád na tobě.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
Placeholder
Prázdné, zástupné místo v rozpracované aplikaci, kam se teprve doplní skutečný obsah. Nechat si nejdřív postavit verzi jen s placeholdery je způsob, jak si ověřit rozvržení dřív, než se do vývoje investuje víc peněz a času.
Vývoj a vibe codingÚroveň 3 · Praxe
Pojistka v automatizaci
Místo v automatickém postupu, kde se běh zastaví a čeká na potvrzení, nebo se pozná, že něco selhalo. Bez pojistky se chyba rozjede do všech kroků a ty se o ní dozvíš od zákazníka. Typicky to bývá kontrola před odesláním nebo strop na počet zpracovaných položek.
Asistenti a automatizaceÚroveň 4 · Tvorba
Produkce (produkční prostředí)
Ostrá verze systému, kterou používají skuteční lidé se skutečnými daty. Opak testovacího prostředí, kde se smí zkoušet. Zásah do produkce se dělá opatrně a s ověřením, protože chyba se okamžitě dotkne uživatelů.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
Projekt (v ChatGPT nebo Claude)
Oddělený prostor v chatovacím nástroji, kterému jednou nastavíš pravidla a nahraješ podklady, ze kterých má vycházet. Každý další chat v něm ta pravidla dodržuje, takže výstup vypadá pokaždé stejně. Používá se třeba na tvorbu prezentací v jednotném vzhledu.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
Prokletí znalostí
Situace, kdy věc, která je pro tebe naprostá samozřejmost, je pro tvoje čtenáře novinka. Proto ji nezmíníš ani AI, a text pak vyzní ploše. Pomáhá nechat se doptávat, ať to z tebe někdo vytáhne.
Psaní a textyÚroveň 3 · Praxe
Prompt
Zadání, které AI napíšeš. Čím jasnější role, kontext a požadovaný formát, tím lepší odpověď.
Zadávání a postupyÚroveň 1 · Základ
Promptování
Praxe psaní zadání pro AI: jak formulovat, co chceš, aby z toho něco bylo. Není to jednorázový trik, spíš postupné doplňování, kdo má odpovídat, co je kontext, jaký je úkol a v jakém formátu to chceš.
Zadávání a postupyÚroveň 1 · Základ
Prototyp
Nanečisto postavená ukázka, která vypadá jako hotová věc, ale běží na vymyšlených datech. Slouží k tomu, aby si lidé řekli, co chtějí jinak, dřív než se to postaví doopravdy. Pozor na to, že prototyp obrazovky ještě neřeší práci, která se děje kolem ní.
Vývoj a vibe codingÚroveň 3 · Praxe
Předpřipravený prompt (šablona)
Zadání, které sis jednou dobře napsala a pak už ho jen kopíruješ a měníš pár míst podle situace. Šetří to čas a hlavně kvalitu: výsledek je stejný pokaždé, ne jen ve dnech, kdy se ti dobře formuluje.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Přepis (transkripce)
Převod mluveného slova na text: záznam schůzky, diktafon, hlasovka. AI to zvládne v jednom kroku a ty pak místo poslouchání čteš a hledáš v textu. Přepis je surovina, ne zápis: pořád obsahuje odbočky a nedokončené věty.
Schůzky a organizaceÚroveň 2 · Rutina
R
RAG
Princip „model si nejdřív najde v tvých podkladech, co je k otázce potřeba, a odpoví jen z toho". Díky němu umí AI odpovídat z firemních dokumentů, které nikdy neviděla při trénování. Neplatí ale, že si přečte všechno: hledá kousky textu, které vypadají jako odpověď. Proto na kvalitě a členění podkladů záleží víc než na modelu. Když je informace schovaná v dlouhém dokumentu mezi jinými tématy, bot ji nenajde a odpoví mimo.
Asistenti a automatizaceÚroveň 3 · Praxe
Role v promptu
Věta na začátku zadání, která modelu řekne, z jaké pozice má odpovídat: „jsi korektorka", „jsi účetní". Mění slovník, míru podrobnosti i to, co model považuje za důležité. Je to nejrychlejší způsob, jak z obecné odpovědi udělat odpověď pro tvůj obor.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Ř
S
Scraping
Automatické stažení obsahu z webových stránek, aby s ním mohl pracovat bot nebo AI nástroj. Nabízí se to jako rychlá cesta, jak bota něco naučit, jenže má dva háčky. Stáhne se všechno včetně menu, patičky a navigace, takže z přehledné stránky vznikne hromada textu, ve které bot těžko hledá. A hlavně: stažený obsah je zamrzlý v čase. Když na webu změníš cenu nebo termín, bot dál tvrdí to staré, dokud stránku nestáhneš znovu.
Podnikání a zákazníciÚroveň 4 · Tvorba
Shrnutí
Nejčastější úloha, ke které se AI používá: dáš jí dlouhý text a necháš si vytáhnout to podstatné. Vyplatí se říct, jak dlouhé shrnutí chceš a pro koho je, jinak dostaneš obecný odstavec. Model shrnuje jen to, co má před sebou, takže nic nedoplňuje z vlastní hlavy.
Psaní a textyÚroveň 1 · Základ
Skill
Uložený návod pro AI, který popisuje, jak se u tebe dělá konkrétní věc, například jak má vypadat hotový článek. Napíšeš ho jednou a AI si ho vytáhne sama, když na takovou úlohu narazí. Nemusíš pravidla vypisovat znovu, ani si pamatovat, že je máš uložené.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
Slovník zakázaných slov
Seznam obratů a slov, které od AI nechceš vidět, uložený u projektu. Zákazy fungují jako mantinely: AI potřebuje vědět nejen co psát, ale hlavně co nepsat. Typicky sem patří fráze, které ti pravidelně lezou z výstupů.
Psaní a textyÚroveň 3 · Praxe
Souhlas se zpracováním údajů
Svolení člověka, aby se s jeho osobními údaji pracovalo určitým způsobem, včetně vložení do AI nástroje. Nelze ho předpokládat: kdo ti dal e-mail kvůli objednávce, nedal ti tím souhlas s tím, aby jeho data četl cizí systém. Když souhlas nemáš, údaje před vložením nahraď.
Bezpečně a legálněÚroveň 3 · Praxe
Struktura zadání
Osvědčené pořadí, ve kterém se prompt skládá: role, kontext, úkol, formát výstupu. Není to předpis, ale pomůcka, aby ti nic podstatného nevypadlo. Kdo si na ni zvykne, přestane psát zadání jednou větou a přestane se divit, proč odpověď nesedí.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Subdoména
Adresa předsazená před hlavní doménu, například prihlaska.nazevfirmy.cz. Používá se, když chceš mít samostatnou aplikaci, ale aby to na první pohled vypadalo jako součást hlavního webu. Nastavuje se u správce domény, ne v samotné aplikaci.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
Systémový prompt
Trvalá instrukce, kterou model dostane před tvou první otázkou a která platí po celou dobu konverzace. Nastavuje se u asistentů a botů, ne v běžném chatu. Říká, kým asistent je, co dělat nesmí a jak má odpovídat.
Zadávání a postupyÚroveň 3 · Praxe
T
Textová vrstva PDF
Neviditelný text uložený v PDF pod tím, co vidíš na obrazovce. Když ji PDF má, dá se z něj text vytáhnout rovnou a přesně. Když ji nemá (typicky sken), je to pro počítač jen obrázek a musí se použít OCR.
Data a tabulkyÚroveň 3 · Praxe
Token
Kousek textu, ve kterém model počítá. Zhruba část slova, takže běžná stránka textu jsou nižší stovky tokenů. Model nečte písmena ani slova, ale tyhle kousky, a účtuje se i měří se v nich všechno: cena za odpověď, limity nástrojů, kolik toho udrží kontextové okno. České texty spotřebují tokenů víc než anglické, proto ti stejně dlouhá konverzace v češtině vyjde dráž a dřív se zaplní.
Začínám s AIÚroveň 3 · Praxe
Tón hlasu
Způsob, jakým mluvíš se svými čtenáři a zákazníky: tykání nebo vykání, délka věty, míra vtipu, slova, která nepoužíváš. Když ho popíšeš do zadání, přestane AI psát texty, které zní jako od kohokoli jiného. Vyplatí se ho jednou sepsat a pak jen kopírovat.
Psaní a textyÚroveň 3 · Praxe
Trénovací data
Texty, obrázky a další materiály, ze kterých se model učil, než ho někdo pustil k lidem. Nejsou to jeho odpovědi ani databáze, ve které by hledal. Odtud se bere i to, co model umí dobře, i to, v čem má mezery a předsudky.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
U
V
Verifikace výstupu
Kontrola toho, co ti AI vrátila, podle seznamu, který si napíšeš předem. Ne „přečtu si to a uvidím", ale konkrétní body: jména, čísla, termíny, zdroje, tón. Trik je v tom, že ten seznam vzniká už při zadávání, ještě než AI cokoliv napíše. Zadání a kontrola jsou jedna práce, ne dvě.
Zadávání a postupyÚroveň 2 · Rutina
Verzování kódu (git)
Způsob, jak se ukládají změny v souborech tak, aby šlo vidět, co se kdy změnilo, a vrátit se zpátky. Používá se na kód, ale funguje na cokoliv textového: poznámky, dokumentaci, pravidla pro AI. Na Word a Excel se nehodí, protože v nich nejde vidět rozdíl mezi verzemi. Do verzování nepatří přístupové údaje ani klientské smlouvy, a to z jednoho důvodu: historie se nemaže. Když heslo v dalším kroku smažeš, v repozitáři zůstane napořád. Neopravíš to smazáním, musíš to heslo změnit.
Vývoj a vibe codingÚroveň 4 · Tvorba
Vibe coding
Způsob, jak si nechat naprogramovat web nebo aplikaci tím, že popíšeš běžnou řečí, co chceš, a program napíše AI. Nemusíš umět programovat, ale musíš umět zadat a pak zkontrolovat, co z toho vypadlo. V praxi se tak dá postavit web, finanční přehled i appka na event. Ale má to své hranice. Poznáš, že něco nefunguje nebo to vypadá blbě. Na první dobrou, ale nepoznáš, že to nesplňuje bezpečnost, že je to děravé nebo že to spadne, když tam přijde sto lidí. Proto je vibe coding skvělý na nástroje pro sebe a pro tým. Ale buď opatrná u všeho, kam lidi zadávají osobní údaje nebo kde platí.
Vývoj a vibe codingÚroveň 2 · Rutina
Volba modelu
Rozhodnutí, který z nabízených modelů na danou práci použiješ. Rychlejší modely stačí na běžné texty a přepisy, silnější se hodí na rozbory, delší podklady a práci, kde jde o přesnost. Špatná volba stojí buď peníze, nebo kvalitu.
Začínám s AIÚroveň 3 · Praxe
Vyhledávání na webu
Funkce, se kterou si model najde aktuální informace na internetu a odpoví podle nich, místo aby čerpal jen z toho, co se naučil při tréninku. Používá se na ceny, novinky, termíny a čísla, která se mění. Vždycky si zkontroluj, na jaké zdroje se odvolává.
Začínám s AIÚroveň 2 · Rutina
Y
Z
Když pojmu rozumíš, přestane strašit. Pak se dá jít udělat věc.